Penerapan Analisis Cluster Dalam Pengelompokan Paket Berdasarkan Kecamatan Di Pt. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir Cabang Medan

Authors

  • R. Maisaroh Rezyekiyah Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan
  • Aulia Mumtazah Pasya Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan
  • Mey Rani Hasibuan Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan
  • Siti Maymuna Tarigan Program Studi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Medan

Keywords:

analisis, pengelompokan paket, distribusi, cluster, identifikasi

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan analisis cluster dalam pengelompokan paket berdasarkan kecamatan di PT. TIKI JALUR NUGRAHA EKAKURIR (JNE) cabang Medan. Metode analisis cluster digunakan untuk mengidentifikasi pola pengiriman dan distribusi paket yang efisien. Data kecamatan dan volume pengiriman paket diambil dari catatan JNE untuk periode tertentu. Melalui analisis cluster, kami memperoleh kelompok kecamatan dengan pola pengiriman serupa, memungkinkan perusahaan untuk meningkatkan efisiensi logistik dan waktu pengiriman. Hasil penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi PT. JNE dalam mengoptimalkan operasionalnya di cabang Medan, memberikan dampak positif pada layanan pengiriman dan kepuasan pelanggan. Penerapan analisi cluster pada pengelompokan paket di JNE cukup efesien dengan membagi kepada 2 pengelompokan paket yang datang dari luar kota Medan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Annisa Nur Fathia , dkk “Analisis Klaster Kecamatan Di Kabupaten Semarang Berdasarkan Potensi Desa Menggunakan Metode Ward Dan Single Linkage” Jurnal Gausian Volume 5, Nomor 4, Tahun 2016, Halaman 801-810

Buku paduan JNE update April 2020 ( revisi Juni )

Hair, J.F.Jr., R.E. Anderson, R.L. Thatham dan W.C.Black. 2010. Multivariate Data Analysis Seventh Edition. New Jersey: Pearson Education, Inc.

Johnson, R.A dan Winchern, D.W. 2001. Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Prentice Hall Inc.

Johnson, R.A dan Winchern, D.W. 2007. Applied Multivariate Statistical Analysis. Sixth Edition. New Jersey: Peatson International Edition.

Khan, S.S.2007.Computation of Initial Modes for K-Modes Clustering Algorithm Using Evidence Accumulation.proceeding: IJCAI (International Joint Conferences on Artifical Intelligence Journal Division)

Kim, Y., & Johnson, R. (2021). "Descriptive Statistics in Evaluating JNE's

Delivery Performance." International Journal of Logistics Management,

(5), 662-678.

Lina, R., & Eni, L. T. 2011. Analisis Kelompok Dengan Menggunakan Metode Hierarki Untuk Pengelompokan Kabupaten /Kota Di Jawa Timur Berdasarkan Indikator Kesehatan.

Santoso, S. 2014. Statistik Multivariat Edisi Revisi Konsep dan Aplikasi dengan SPSS. Jakarta : Elex Komputindo.

Sudjana. 1996. Metoda Statistika. Bandung: Tarsito.

Sugiyono, 2007. Statistika Untuk Penelitian . Bandung: CV. Alfabeta.

Supranto, J. 2004. Analisis Multivariat Arti dan Interpretasi. Jakarta : Rineka Cipta

Widarjono, A. 2010. Analisi Statistika Multivariat Terapan. Edisi Pertama. Yogyakarta: UPP STIM YKPN

Downloads

Published

2023-12-27

How to Cite

R. Maisaroh Rezyekiyah, Aulia Mumtazah Pasya, Mey Rani Hasibuan, & Siti Maymuna Tarigan. (2023). Penerapan Analisis Cluster Dalam Pengelompokan Paket Berdasarkan Kecamatan Di Pt. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir Cabang Medan . Jurnal Price : Ekonomi Dan Akuntansi, 2(2), 86–97. Retrieved from https://ejournal.seaninstitute.or.id/index.php/jecoa/article/view/3943

Issue

Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Price : ekonomi dan Akuntansi, Maret Edition 2024

Section

Articles