Optimization of Kaayana Store Inventory through Transaction Pattern Analysis Using the Apriori Algorithm
DOI:
https://doi.org/10.58471/jds.v3i01.6398Keywords:
Inventory Optimization, Apriori Algorithm,, Transaction Patterns,, Kaayana Store,, Stock Management.Abstract
This study aims to optimize inventory management at Kaayana Store by analyzing sales transaction patterns using the Apriori algorithm. The transaction data collected shows that products with the codes ACC (accessories) and BJU (clothing) dominate purchases, accounting for 71.4% of total transactions. The analysis results identify a strong relationship between these products, which are frequently purchased together by consumers. Based on these findings, Kaayana Store needs to ensure the availability of ACC and BJU stocks to meet high demand, avoid stockouts, and improve operational efficiency. Proposed inventory management strategies, such as more precise product placement and bundling promotions, are expected to enhance customer satisfaction and support the sustainability of Kaayana Store's business
References
Budiman, A., Handoko, T. S., Salsabila, T. D., & Siregar, J. (2024). ANALISIS POLA PEMBELIAN PADA TOKO ONLINE SAYURKLIK BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE APRIORI. Journal of Scientech Research and Development, 6(1), 705–714. https://doi.org/10.56670/JSRD.V6I1.383
Erwansyah, K. (2019). Implementasi Data Mining Untuk Menganalisa Hubungan Data Penjualan Produk Bahan Kimia Terhadap Persedian Stok Barang Menggunakan Algoritma FP ( Frequent Pattern ) Growth Pada PT . Grand Multi Chemicals. Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD (J-SISKO TECH), 2(2), 30–40.
Falakhi, A. (2023). Pengolahan Data Pelanggan Dengan Tenik Clustering K-Means Di Aplikasi Weka. Journal Computer Science and Information Systems : J-Cosys, 3(2), 54–60. https://doi.org/10.53514/JCO.V3I2.394
Harahap, M., Rozi, F., Yennimar, Y., & Siregar, S. D. (2021). Analisis Wawasan Penjualan Supermarket dengan Data Science. Data Sciences Indonesia (DSI), 1(1), 1–7. https://doi.org/10.47709/dsi.v1i1.1173
Hernawati. (2018). Analisis Market Basket Dengan Algoritma Apriori. Ikraith-Informatika, 2(18), 13–17.
Hylenarti Hertyana, Annisa Desianty, Eva Rahmawati, & Elly Mufida. (2021). Implementasi Algoritma Apriori dalam Meningkatkan Strategi Penjualan pada Toko Miring. MEANS (Media Informasi Analisa Dan Sistem) , 6(2), 158–163.
Madani, M. I., Padmo, A., Masa, A., & Setyadi, H. J. (2024). PERBANDINGAN METODE APRIORI DAN FREQUENT PATTERN. 12(2).
Mulya, M. F., Rismawati, N., & Alifi, R. R. (2019). Analisis Dan Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan Pada Kantin Universitas Tanri Abeng. Faktor Exacta, 12(3), 210. https://doi.org/10.30998/faktorexacta.v12i3.4541
Nozomi, I. (2023). Penerapan Data Mining Untuk Peringatan Dini Banjir Menggunakan Metode Klastering K-Means (Studi Kasus Kota Padang). Jurnal Sains Informatika Terapan, 2(2), 39–44. https://doi.org/10.62357/jsit.v2i2.165
Perdana, R., & Meri, R. (2023). IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPRAI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 7(1), 144–154. https://doi.org/10.35145/JOISIE.V7I1.2958
Pratama, O., & Haerul Jaman, J. (2023). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Mengetahui Kebiasaan Konsumen Dan Prediksi Stok Produk (Studi Kasus Toko Elektronik Wk). In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 3).
Rosalina Pare, F., Wati, O., Paula Taran, L., Maria Arsai, L., & Artikel, R. (2023). Penerapan Data Mining Pada Transaksi Penjualan Barang Menggunakan Metode Apriori (Studi Kasus:Toko BE-MART). G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(1), 255–261. https://doi.org/10.33379/GTECH.V7I1.1951
Sugito, B., & Wahyuni, S. (2024). Optimasi Strategi Penjualan Am2000 Tirtamart Dengan Algoritma Apriori Untuk Mengidentifikasi Produk Favorit Pelanggan. Bulletin of Information Technology (BIT), 5(4), 278–286. https://doi.org/10.47065/BIT.V5I4.1707
Sunarti, S., Handayanna, F., & Irfiani, E. (2021). Analisa Pola Penjualan Makanan Dengan Penerapan Algoritma Apriori. Techno.Com, 20(4), 478–488. https://doi.org/10.33633/tc.v20i4.4715
Wardani, F. A. K., & Kristiana, T. (2020). Implementasi Data Mining Penjualan Produk Kosmetik Pada PT. Natural Nusantara Menggunakan Algoritma Apriori. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 22(1), 85–90. https://doi.org/10.31294/p.v22i1.6520
Zalukhu, A. I., Sartika, D., & Wahyuni, S. (2024). Penerapan Algoritma Apriori untuk Optimasi Strategi Penjualan Berdasarkan Analisis Pola Pembelian di Torsa Cafe. Bulletin of Information Technology (BIT), 5(4), 295–304. https://doi.org/10.47065/BIT.V5I4.1715
